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，使用此过程。汤普森说：“动画融合很棒，因为它显示了产品的质量 ，可以用人工劳动来做到这一点。”
在作弊发现和处理毒性中 ，可以看到其他例子 。微软最近透露了它如何使用AI来识别有害的单词，图像和语音聊天报告 ，以确保游戏社区保持安全 。Ricochet是Activision在《使命召唤》中使用的反作战系统 ，它使用机器学习来对抗作弊者作为多方面方法的一部分。Counter-Strike 2具有类似的系统，采用AI来扫描游戏玩法以进行不规则的活动 ，这可能暗示瞄准剂 ，视力援助或悲伤 。使用这些系统使开发人员可以大规模发现问题 。
运动匹配可以使用AI平滑动画|
至关重要的是，作为这些过程的一部分，仍然需要人类。汤普森说：“这对于生成AI在行业中如何取得成功是关键的部分 ，因为人类始终是采取任何行动的最终权威 。 ”“但是该系统正在帮助这样做：我们经常将游戏设计称为混合主动性设计 。 ”
另一个例子是SpeedTree ，这是一种用于在游戏中建造树木的生成工具。树木不一定是设计最性感的东西，但是人类用户仍然对它们的设
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